PC Industri untuk Machine Vision & Inspeksi AI - IPCtech
PC industri edge AI dan berkinerja tinggi untuk machine vision: akselerasi GPU, dukungan multi-kamera, dan inspeksi real-time untuk pengendalian mutu.
—Platform komputasi berakselerasi GPU untuk inspeksi optik otomatis, deteksi cacat deep learning, dan pengendalian mutu real-time di lini produksi.
Tantangan Industri
Inspeksi manual tidak dapat mengimbangi lini berkecepatan tinggi
Dampak: Inspektur manusia memproses 25-30 komponen/menit. Lini produksi modern berjalan pada 120-300 komponen/menit. Kesenjangan ini berarti memperlambat produksi atau menerima cacat yang tidak terdeteksi.
Solusi IPCtech: Komputer Edge AI IPCtech dengan akselerasi GPU NVIDIA memproses input multi-kamera pada 200+ komponen/menit dengan inferensi AI real-time.
Vision berbasis aturan tradisional gagal pada cacat variabel
Dampak: Machine vision berbasis aturan bekerja untuk pola tetap (ada/tidak ada, pengukuran) tetapi gagal pada goresan, penyok, noda, dan cacat tekstur yang bervariasi dalam bentuk dan tingkat keparahan.
Solusi IPCtech: Komputer vision AI IPCtech menjalankan model deep learning (TensorFlow, PyTorch, ONNX) yang mempelajari pola cacat dari data pelatihan — mendeteksi cacat variabel yang terlewatkan oleh sistem berbasis aturan.
Sinkronisasi multi-kamera dan hambatan bandwidth
Dampak: Stasiun inspeksi 4 kamera menghasilkan ~2 Gbps data. PC standar tidak dapat menyerap, memproses, dan memutuskan dalam waktu siklus.
Solusi IPCtech: Komputer vision IPCtech dilengkapi dengan beberapa kontroller GigE independen (4-8 port) dengan pengambilan frame berstempel waktu perangkat keras. Pemrosesan awal berakselerasi GPU mengurangi beban CPU.
Persyaratan Teknis & Pemetaan Produk
| Persyaratan | Spesifikasi | Lini Produk IPCtech |
|---|---|---|
| Inferensi AI berakselerasi GPU | NVIDIA GPU / akselerasi AI Intel | B7100 Edge AI Box PC |
| Multi-kamera GigE Vision | 4-8× port Gigabit Ethernet | B7100 / P8000 spesifikasi tinggi |
| Dukungan kamera USB3 Vision | 4-6× USB 3.0 bandwidth tinggi | Seri P8000 / Seri B5000 |
| Sistem operasi real-time | Kernel Linux real-time / Windows IoT | Semua model x86 |
| Penyimpanan berkecepatan tinggi | NVMe SSD untuk buffering gambar | P8000 / B7100 |
| Protokol industri | RS232/485 untuk pemicu PLC, GPIO untuk sinyal reject | Semua model |
Produk Rekomendasi
| Model | Produk | Mengapa Model Ini |
|---|---|---|
| QY-B7100 | Edge AI Vision Box PC | Komputer vision AI yang dirancang khusus. NVIDIA GPU, 4-8× GigE untuk kamera, inferensi real-time untuk deteksi dan klasifikasi cacat. |
| QY-P8150 | Panel PC Berkinerja Tinggi 15" | HMI terintegrasi + pemrosesan vision. Intel Gen ke-10 i5/i7, multi-USB3, cocok untuk stasiun inspeksi kamera tunggal dengan layar operator. |
Arsitektur Penerapan Umum
Kamera lini produksi (GigE/USB3) → Komputer Edge AI B7100 (pengambilan gambar + inferensi AI + klasifikasi cacat) → HMI operator P8150 (tampilan hasil + kontrol reject) → Sinyal reject GPIO → Database MES
Pertanyaan yang Sering Diajukan
T: Apakah komputer vision IPCtech dapat menjalankan model deep learning kustom?
Ya. Komputer Edge AI IPCtech mendukung TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime, dan OpenVINO. Kami dapat menginstal framework AI Anda dan mengoptimalkan sistem untuk pipeline inferensi Anda.
T: Berapa banyak kamera yang dapat didukung oleh satu PC vision IPCtech?
PC Edge AI B7100 kami mendukung 4-8 kamera GigE Vision dengan kontroller independen untuk pengambilan gambar tersinkronisasi perangkat keras. Dukungan USB3 Vision menambah 4-6 kamera tambahan tergantung pada resolusi dan frame rate.
T: Berapa kecepatan inferensi AI yang dapat diharapkan untuk deteksi cacat?
Dengan akselerasi GPU NVIDIA, waktu inferensi tipikal adalah 10-50ms per gambar untuk model klasifikasi dan 50-150ms untuk deteksi/segmentasi objek — mendukung kecepatan lini 120-300 komponen per menit.
T: Apakah Anda mendukung standar GigE Vision dan USB3 Vision?
Ya. Komputer vision IPCtech kompatibel dengan semua merek kamera industri utama yang mengikuti standar GigE Vision 2.0 dan USB3 Vision, termasuk Basler, FLIR, Allied Vision, dan Baumer.
FAQ
Apakah komputer vision IPCtech dapat menjalankan model deep learning kustom?
Ya. Komputer Edge AI IPCtech mendukung TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime, dan OpenVINO. Kami dapat menginstal framework AI Anda dan mengoptimalkan sistem untuk pipeline inferensi Anda.
Berapa banyak kamera yang dapat didukung oleh satu PC vision IPCtech?
PC Edge AI B7100 kami mendukung 4-8 kamera GigE Vision dengan kontroller independen untuk pengambilan gambar tersinkronisasi perangkat keras. Dukungan USB3 Vision menambah 4-6 kamera tambahan tergantung pada resolusi dan frame rate.
Berapa kecepatan inferensi AI yang dapat diharapkan untuk deteksi cacat?
Dengan akselerasi GPU NVIDIA, waktu inferensi tipikal adalah 10-50ms per gambar untuk model klasifikasi dan 50-150ms untuk deteksi/segmentasi objek — mendukung kecepatan lini 120-300 komponen per menit.
Apakah Anda mendukung standar GigE Vision dan USB3 Vision?
Ya. Komputer vision IPCtech kompatibel dengan semua merek kamera industri utama yang mengikuti standar GigE Vision 2.0 dan USB3 Vision, termasuk Basler, FLIR, Allied Vision, dan Baumer.