Промышленные ПК для машинного зрения и ИИ-инспекции - IPCtech
Пограничные ИИ и высокопроизводительные промышленные ПК для машинного зрения: ускорение GPU, поддержка нескольких камер и контроль качества в реальном времени.
—Вычислительные платформы с GPU-ускорением для автоматического оптического контроля, обнаружения дефектов на основе глубокого обучения и контроля качества в реальном времени на производственной линии.
Отраслевые задачи
Ручной контроль не успевает за высокоскоростными линиями
Влияние: Оператор контролирует 25-30 деталей в минуту. Современные производственные линии работают со скоростью 120-300 деталей в минуту. Этот разрыв означает либо замедление производства, либо прием необнаруженных дефектов.
Решение IPCtech: Пограничные ИИ-компьютеры IPCtech с ускорением NVIDIA GPU обрабатывают входные данные с нескольких камер со скоростью 200+ деталей в минуту с ИИ-выводом в реальном времени.
Традиционное правило-ориентированное зрение не справляется с вариативными дефектами
Влияние: Правило-ориентированное машинное зрение работает для фиксированных шаблонов (наличие/отсутствие, измерения), но не справляется с царапинами, вмятинами, пятнами и текстурными дефектами, которые различаются по форме и степени тяжести.
Решение IPCtech: ИИ-компьютеры для машинного зрения IPCtech запускают модели глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch, ONNX), которые изучают паттерны дефектов на основе обучающих данных — обнаруживая вариативные дефекты, которые пропускают правило-ориентированные системы.
Синхронизация нескольких камер и узкие места пропускной способности
Влияние: Станция контроля с 4 камерами генерирует ~2 Гбит/с данных. Стандартные ПК не могут принимать, обрабатывать и принимать решения в пределах времени цикла.
Решение IPCtech: Компьютеры для машинного зрения IPCtech оснащены несколькими независимыми контроллерами GigE (4-8 портов) с захватом кадров с аппаратной меткой времени. Предварительная обработка с GPU-ускорением разгружает CPU.
Технические требования и соответствие продуктов
| Требование | Спецификация | Линейка продуктов IPCtech |
|---|---|---|
| ИИ-вывод с GPU-ускорением | NVIDIA GPU / ускорение Intel AI | B7100 Edge AI Box PC |
| Multi-camera GigE Vision | 4-8× портов Gigabit Ethernet | B7100 / P8000 высокопроизводительные |
| Поддержка камер USB3 Vision | 4-6× USB 3.0 с высокой пропускной способностью | Серия P8000 / Серия B5000 |
| Операционная система реального времени | Ядро Linux реального времени / Windows IoT | Все модели x86 |
| Высокоскоростное хранилище | NVMe SSD для буферизации изображений | P8000 / B7100 |
| Промышленные протоколы | RS232/485 для триггера ПЛК, GPIO для сигнала отбраковки | Все модели |
Рекомендуемые продукты
| Модель | Продукт | Почему эта модель |
|---|---|---|
| QY-B7100 | Пограничный ИИ-бокс-ПК для машинного зрения | Специализированный ИИ-компьютер для машинного зрения. NVIDIA GPU, 4-8× GigE для камер, вывод в реальном времени для обнаружения и классификации дефектов. |
| QY-P8150 | 15" высокопроизводительный панельный ПК | Интегрированный HMI + обработка машинного зрения. Intel 10-го поколения i5/i7, несколько USB3, подходит для станций контроля с одной камерой и дисплеем оператора. |
Типовая архитектура развертывания
Камеры производственной линии (GigE/USB3) → Пограничный ИИ-компьютер B7100 (захват изображений + ИИ-вывод + классификация дефектов) → Операторский HMI P8150 (отображение результатов + управление отбраковкой) → Сигнал отбраковки GPIO → База данных MES
Часто задаваемые вопросы
В: Могут ли компьютеры для машинного зрения IPCtech запускать пользовательские модели глубокого обучения?
Да. Пограничные ИИ-компьютеры IPCtech поддерживают TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime и OpenVINO. Мы можем предустановить ваш ИИ-фреймворк и оптимизировать систему под ваш конвейер вывода.
В: Сколько камер может поддерживать один ПК для машинного зрения IPCtech?
Наш пограничный ИИ-ПК B7100 поддерживает 4-8 камер GigE Vision с независимыми контроллерами для аппаратно-синхронизированного захвата. Поддержка USB3 Vision добавляет еще 4-6 камер в зависимости от разрешения и частоты кадров.
В: Какую скорость ИИ-вывода можно ожидать для обнаружения дефектов?
С ускорением NVIDIA GPU типичное время вывода составляет 10-50 мс на изображение для моделей классификации и 50-150 мс для обнаружения/сегментации объектов — что поддерживает скорость линии 120-300 деталей в минуту.
В: Поддерживаете ли вы стандарты GigE Vision и USB3 Vision?
Да. Компьютеры для машинного зрения IPCtech совместимы со всеми основными брендами промышленных камер, соответствующими стандартам GigE Vision 2.0 и USB3 Vision, включая Basler, FLIR, Allied Vision и Baumer.
Часто задаваемые вопросы
Могут ли компьютеры для машинного зрения IPCtech запускать пользовательские модели глубокого обучения?
Да. Пограничные ИИ-компьютеры IPCtech поддерживают TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime и OpenVINO. Мы можем предустановить ваш ИИ-фреймворк и оптимизировать систему под ваш конвейер вывода.
Сколько камер может поддерживать один ПК для машинного зрения IPCtech?
Наш пограничный ИИ-ПК B7100 поддерживает 4-8 камер GigE Vision с независимыми контроллерами для аппаратно-синхронизированного захвата. Поддержка USB3 Vision добавляет еще 4-6 камер в зависимости от разрешения и частоты кадров.
Какую скорость ИИ-вывода можно ожидать для обнаружения дефектов?
С ускорением NVIDIA GPU типичное время вывода составляет 10-50 мс на изображение для моделей классификации и 50-150 мс для обнаружения/сегментации объектов — что поддерживает скорость линии 120-300 деталей в минуту.
Поддерживаете ли вы стандарты GigE Vision и USB3 Vision?
Да. Компьютеры для машинного зрения IPCtech совместимы со всеми основными брендами промышленных камер, соответствующими стандартам GigE Vision 2.0 и USB3 Vision, включая Basler, FLIR, Allied Vision и Baumer.