คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมสำหรับ Machine Vision และการตรวจสอบด้วย AI - IPCtech
Edge AI และคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมประสิทธิภาพสูงสำหรับงาน machine vision: การเร่งความเร็วด้วย GPU, รองรับกล้องหลายตัว, และการตรวจสอบแบบเรียลไทม์สำหรับการควบคุมคุณภาพ
—แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ที่เร่งความเร็วด้วย GPU สำหรับการตรวจสอบด้วยแสงอัตโนมัติ (AOI), การตรวจจับข้อบกพร่องด้วย deep learning และการควบคุมคุณภาพแบบเรียลไทม์บนสายการผลิต
ความท้าทายในอุตสาหกรรม
การตรวจสอบด้วยคนไม่สามารถตามทันสายการผลิตความเร็วสูงได้
ผลกระทบ: ผู้ตรวจสอบที่เป็นคนสามารถตรวจได้ 25-30 ชิ้น/นาที สายการผลิตสมัยใหม่ทำงานที่ 120-300 ชิ้น/นาที ช่องว่างนี้หมายถึงต้องลดความเร็วการผลิตหรือยอมรับข้อบกพร่องที่ตรวจไม่พบ
โซลูชันของ IPCtech: คอมพิวเตอร์ Edge AI ของ IPCtech พร้อมการเร่งความเร็วด้วย GPU ของ NVIDIA ประมวลผลอินพุตจากกล้องหลายตัวที่ 200+ ชิ้น/นาที พร้อมการ inference ด้วย AI แบบเรียลไทม์
ระบบ vision แบบ rule-based แบบดั้งเดิมล้มเหลวกับข้อบกพร่องที่แปรผัน
ผลกระทบ: Machine vision แบบ rule-based ทำงานได้ดีกับรูปแบบคงที่ (การมี/ไม่มี, การวัด) แต่ล้มเหลวกับรอยขีดข่วน รอยบุบ คราบสกปรก และข้อบกพร่องของพื้นผิวที่มีรูปร่างและความรุนแรงแตกต่างกัน
โซลูชันของ IPCtech: คอมพิวเตอร์ AI vision ของ IPCtech รันโมเดล deep learning (TensorFlow, PyTorch, ONNX) ที่เรียนรู้รูปแบบข้อบกพร่องจากข้อมูลฝึกอบรม — ตรวจจับข้อบกพร่องที่แปรผันซึ่งระบบ rule-based ไม่สามารถตรวจจับได้
ปัญหาการซิงโครไนซ์กล้องหลายตัวและคอขวดของแบนด์วิดท์
ผลกระทบ: สถานีตรวจสอบที่มีกล้อง 4 ตัวสร้างข้อมูลประมาณ 2 Gbps คอมพิวเตอร์ทั่วไปไม่สามารถรับข้อมูล ประมวลผล และตัดสินใจได้ภายในเวลา cycle time
โซลูชันของ IPCtech: คอมพิวเตอร์ vision ของ IPCtech มีคอนโทรลเลอร์ GigE อิสระหลายตัว (4-8 พอร์ต) พร้อมการจับภาพที่มี timestamp จากฮาร์ดแวร์ การประมวลผลล่วงหน้าด้วย GPU ช่วยลดภาระของ CPU
ข้อกำหนดทางเทคนิคและการแมปผลิตภัณฑ์
| ข้อกำหนด | ข้อมูลจำเพาะ | กลุ่มผลิตภัณฑ์ IPCtech |
|---|---|---|
| การ inference ด้วย AI ที่เร่งด้วย GPU | NVIDIA GPU / การเร่งความเร็ว AI ของ Intel | B7100 Edge AI Box PC |
| กล้อง GigE Vision หลายตัว | 4-8× พอร์ต Gigabit Ethernet | B7100 / P8000 สเปกสูง |
| รองรับกล้อง USB3 Vision | 4-6× USB 3.0 แบนด์วิดท์สูง | P8000 Series / B5000 Series |
| ระบบปฏิบัติการแบบเรียลไทม์ | Real-time Linux kernel / Windows IoT | ทุกรุ่น x86 |
| พื้นที่จัดเก็บความเร็วสูง | NVMe SSD สำหรับบัฟเฟอร์ภาพ | P8000 / B7100 |
| โปรโตคอลอุตสาหกรรม | RS232/485 สำหรับทริกเกอร์ PLC, GPIO สำหรับสัญญาณ reject | ทุกรุ่น |
ผลิตภัณฑ์แนะนำ
| รุ่น | ผลิตภัณฑ์ | เหตุผลที่เลือกรุ่นนี้ |
|---|---|---|
| QY-B7100 | Edge AI Vision Box PC | คอมพิวเตอร์ AI vision ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ NVIDIA GPU, GigE 4-8× สำหรับกล้อง, การ inference แบบเรียลไทม์สำหรับการตรวจจับและจำแนกข้อบกพร่อง |
| QY-P8150 | Panel PC ประสิทธิภาพสูง 15 นิ้ว | รวม HMI และการประมวลผล vision ในเครื่องเดียว Intel รุ่นที่ 10 i5/i7, USB3 หลายพอร์ต เหมาะสำหรับสถานีตรวจสอบกล้องเดียวพร้อมจอแสดงผลสำหรับผู้ปฏิบัติงาน |
สถาปัตยกรรมการติดตั้งทั่วไป
กล้องบนสายการผลิต (GigE/USB3) → คอมพิวเตอร์ Edge AI B7100 (การจับภาพ + การ inference ด้วย AI + การจำแนกข้อบกพร่อง) → HMI สำหรับผู้ปฏิบัติงาน P8150 (แสดงผลลัพธ์ + ควบคุมการปฏิเสธชิ้นงาน) → สัญญาณ reject ผ่าน GPIO → ฐานข้อมูล MES
คำถามที่พบบ่อย
ถาม: คอมพิวเตอร์ vision ของ IPCtech รองรับโมเดล deep learning ที่พัฒนาขึ้นเองได้หรือไม่?
ได้ คอมพิวเตอร์ Edge AI ของ IPCtech รองรับ TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime และ OpenVINO เราสามารถติดตั้ง AI framework ของคุณล่วงหน้าและปรับแต่งระบบให้เหมาะสมกับ inference pipeline ของคุณ
ถาม: คอมพิวเตอร์ vision ของ IPCtech รองรับกล้องได้กี่ตัว?
Edge AI PC รุ่น B7100 ของเรารองรับกล้อง GigE Vision 4-8 ตัวพร้อมคอนโทรลเลอร์อิสระสำหรับการจับภาพแบบซิงโครไนซ์ด้วยฮาร์ดแวร์ การรองรับ USB3 Vision เพิ่มกล้องได้อีก 4-6 ตัว ขึ้นอยู่กับความละเอียดและอัตราเฟรม
ถาม: ความเร็ว inference ของ AI สำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องเป็นเท่าใด?
ด้วยการเร่งความเร็วด้วย GPU ของ NVIDIA เวลา inference ทั่วไปอยู่ที่ 10-50 มิลลิวินาทีต่อภาพสำหรับโมเดล classification และ 50-150 มิลลิวินาทีสำหรับ object detection/segmentation — รองรับความเร็วสายการผลิต 120-300 ชิ้นต่อนาที
ถาม: คุณรองรับมาตรฐาน GigE Vision และ USB3 Vision หรือไม่?
ได้ คอมพิวเตอร์ vision ของ IPCtech เข้ากันได้กับแบรนด์กล้องอุตสาหกรรมหลักทั้งหมดที่รองรับมาตรฐาน GigE Vision 2.0 และ USB3 Vision รวมถึง Basler, FLIR, Allied Vision และ Baumer
คำถามที่พบบ่อย
คอมพิวเตอร์ vision ของ IPCtech รองรับโมเดล deep learning ที่พัฒนาขึ้นเองได้หรือไม่?
ได้ คอมพิวเตอร์ Edge AI ของ IPCtech รองรับ TensorFlow, PyTorch, ONNX Runtime และ OpenVINO เราสามารถติดตั้ง AI framework ของคุณล่วงหน้าและปรับแต่งระบบให้เหมาะสมกับ inference pipeline ของคุณ
คอมพิวเตอร์ vision ของ IPCtech รองรับกล้องได้กี่ตัว?
Edge AI PC รุ่น B7100 ของเรารองรับกล้อง GigE Vision 4-8 ตัวพร้อมคอนโทรลเลอร์อิสระสำหรับการจับภาพแบบซิงโครไนซ์ด้วยฮาร์ดแวร์ การรองรับ USB3 Vision เพิ่มกล้องได้อีก 4-6 ตัว ขึ้นอยู่กับความละเอียดและอัตราเฟรม
ความเร็ว inference ของ AI สำหรับการตรวจจับข้อบกพร่องเป็นเท่าใด?
ด้วยการเร่งความเร็วด้วย GPU ของ NVIDIA เวลา inference ทั่วไปอยู่ที่ 10-50 มิลลิวินาทีต่อภาพสำหรับโมเดล classification และ 50-150 มิลลิวินาทีสำหรับ object detection/segmentation — รองรับความเร็วสายการผลิต 120-300 ชิ้นต่อนาที
คุณรองรับมาตรฐาน GigE Vision และ USB3 Vision หรือไม่?
ได้ คอมพิวเตอร์ vision ของ IPCtech เข้ากันได้กับแบรนด์กล้องอุตสาหกรรมหลักทั้งหมดที่รองรับมาตรฐาน GigE Vision 2.0 และ USB3 Vision รวมถึง Basler, FLIR, Allied Vision และ Baumer